Исследование корреляции ознакомительных фрагментов и голосового поиска Google

Google Home — продолжение поисковой экосистемы Google. И он пытается ответить на все больше и больше вопросов, вытягивая эти ответы из результатов поиска. Возникает все более четкая связь между ознакомительным фрагментом (Featured Snippet) и голосовыми ответами.

Например, предположим, что к вам в дом забрался еж, и вы хотите узнать, чем его можно покормить. Вы можете задать в поиске «Что едят ежи?». На десктопе вы увидите вот такой ознакомительный фрагмент:

voice google

Если вам не понравился результат поиска, отображенный на рабочем столе,  вы можете спросить Google Home: «ОК, Google — что едят ежи?» И услышите следующее:

voice-searches Google

Согласно ресурсу Ark Wildlife, Ежи едят всевозможных беспозвоночных, червей, улиток, слизней и насекомых.

Google Home вначале называет источник информации — Ark Wildlife (так как голосовой ответ не имеет прямой ссылки), а затем повторяет короткую версию ознакомительного фрагмента десктопа. Связь между двумя ответами для вас очевидна.

Интересно, что мы часто видим подобные примеры в Google Home, но насколько они последовательны? Как Google обрабатывает ознакомительные фрагменты в других форматах (включая списки и таблицы)? Есть ли кардинально разные ответы на какие-либо вопросы, заданные в Google Home по сравнению с поиском на десктопе?

Методология исследования (10K-> 1K)

Чтобы узнать ответ на эти вопросы, нам нужно было начать с довольно большого набора поисковых запросов, которые могли бы генерировать ответы в виде ознакомительных фрагментов. Мой коллега Russ Jones сделал набор из примерно 10 000 популярных поисковых запросов, начинающихся с вопросительных слов (Кто, Что, Где, Почему, Когда, Как) из стороннего источника «clickstream» (это фактические данные веб-активности большого количества пользователей).

Мы запустил эти поиски на десктопе в автоматическом режиме и обнаружили, что более половины (53%) имеют ознакомительные фрагменты.

В общем наборе популярных вопросов доминировали фразы со словами «Что?» «Как?»:

voice-searches-3

Вопросительные фразы по типу вопроса

Учитывая преобладание запроса «Как сделать?», мы выделили эти запросы в данной диаграмме. Фиолетовые столбцы показывают, сколько из поисков генерируют ознакомительные фрагменты. Вопросы «Как сделать?» очень часто отображали ознакомительные фрагменты, тогда как другие типы вопросов отображали их меньше, чем в половине случаев.
Примерно 5300 поисковых запросов в полном наборе данных были с ознакомительными фрагментами. Данные фрагменты разбились на четыре типа следующим образом:

voice-searches_4

Текстовые фрагменты – ответы в форме абзацев (как в примере про ежа) составляют примерно 2/3 всех ознакомительных фрагментов в нашем исходном наборе данных. Список фрагментов, который составлял чуть меньше 1/3 — это пронумерованные списки. Например запрос «Как нарисовать динозавра?»:

voice-searches-5

Фрагменты в виде таблицы составили менее 2% от ознакомительных фрагментов в нашем стартовом наборе данных. Эти фрагменты содержат небольшое количество табличных данных. Например, для поискового запроса «Какое я поколение?»:

voice-searches-6

Майкл Т.Робинсон, основатель и коуч в Сareerplanner.com

И наконец, фрагменты с видео являются специальным классом ознакомительных фрагментов с миниатюрой изображения видео и прямой ссылкой на него (доминирует YouTube). Вот один из них:  «Кто самый изощренный король мемов?»:

voice-searches-7

Поскольку у Google Home нет способа отображения видео, мы исключили фрагменты видео из оставшейся части исследования.
Google также тестировал несколько ознакомительных фрагментов. В некоторых случаях они пытаются извлечь конкретный ответ из текста. Ниже приведен пример ответа для запроса «Когда был написан 1984 год»?:

voice-searches-8

Для целей этого исследования мы рассматривали данные гибриды как текстовые фрагменты. Учитывая краткий ответ наверху, эти гибриды хорошо подходят для речевых результатов.

Из 5.3K вопросов с фрагментами выбрали 1000, исключили видео, но специально включили непропорциональное количество типов списков и таблиц (чтобы лучше понять, как они преобразуются в голос).

Почему только 1000? Потому что, в отличие от поисков на десктопе, нет простого способа сделать это. В течение нескольких дней нам пришлось запускать все эти голосовые запросы вручную в Google Home.

От фрагментов к голосовым ответам

Итак, сколько из 1000 запросов выдало голосовые ответы? Если коротко: 71%. А если нырнуть глубже, то оказывается, что этот процент сильно зависит от типа фрагмента:

voice-searches-Google

Текстовые фрагменты в нашем 1K наборе данных дали голосовые ответы в 87% случаев. Количество фрагментов для списков упало до чуть меньше половины, а фрагменты для таблиц генерировали голосовые ответы только в одной трети случаев. И это понятно — длинные списки, и большинство таблиц просто сложнее перевести в голос.

В случае с таблицами, некоторые из этих результатов были получены с разных сайтов или в другом формате. Другими словами, поиск генерировал ознакомительные фрагменты и голосовые ответы, но голосовые ответы имели другой тип (например текст) и относились к другому источнику. Только 20% ознакомительных фрагментов в формате таблицы генерировали голосовые ответы, полученные из одного источника.

С точки зрения поискового маркетинга фрагменты текста будут генерировать голосовой ответ почти 9 из 10 раз. Оптимизация для фрагментов текста / абзаца — хорошая отправная точка для ранжирования голосового поиска и обычно должна быть беспроигрышной между устройствами.

Особенность: банк знаний

А что с ознакомительными фрагментами,  которые не генерировали голосовые ответы? Оказывается в игре было довольно много исключений. Одним из исключений были ответы, которые получены непосредственно из банка знаний в Google Home без каких-либо атрибуций. Например, вопрос «Что такое ядерный выбор?» создает такой ознакомительный фрагмент на десктопе:

google voice-searches

А на Google Home мы  получили не относящийся к делу ответ, который возможно взят из банка знаний:

voice-searches-11

Ядерный выбор: Самый резкий или экстремальный ответ, возможный для конкретной ситуации

Непонятно, почему Google выбрал именно этот вариант ответа для голосового поиска в этом конкретном случае. Из 1000 ключевых запросов было около 30, где произошло нечто подобное.

Особенность: помощь Устройства

Google Home, похоже, переводит некоторые поиски в виде справочной информации по конкретному устройству. Например, на вопрос «Как изменить свое имя?» поиск на десктопе выдает результаты о юридическом изменении вашего имени как личности. А в Google Home получаем следующее:

voice-searches-12

Извини, ты не можешь изменить мне имя – слишком много бумажной волокиты.

Другие поисковые запросы из нашего списка, которые вызвали помощь устройства, включают:

  • Как связаться с Google?
  • Как отправить факс в режиме онлайн?
  • Что ты задумал?

Особенность: Общая путаница

В некоторых случаях Google просто не понимал вопроса или не мог ответить на точный вопрос. Например, мы не смогли заставить Google понять вопрос «Что означает MAGA?» Ответ, который получили (может быть тому виной был наш средне-западный акцент?) такой:

voice-searches-14

Мега: Очень большой, огромный

А вот интересный случай, когда Google решает ответить на несколько иной вопрос. Если вы зададите поиск на десктопе «Как превратиться в вампира?», то увидите следующий ознакомительный фрагмент:

voice-searches-15

А Google Home просит меня разъяснить мое намерение:

voice-searches-16

Я не уверен, но я могу дать вам ответ на аналогичный вопрос: «Как превратиться в вампира?» Это поможет?

Предполагаю, что ответы со временем улучшатся, так как распознавание голоса продолжает развиваться, и Google все лучше находит ответы.

Особенность: результаты по Рецептам

Еще в апреле Google запустил новый набор функций для поиска рецептов для Google Home. Многие вопросы «Как?», связанные с приготовлением пищи, теперь генерируют нечто подобное (вопрос был «Как испечь куриную грудинку?»):

voice-searches-17

Я могу тебе с этим помочь. Хочешь, я найду рецепт, или ты сам предпочитаешь выбрать?

Вы можете выбрать рецепт из поиска Google и отправить его на Google Home, или Google просто сам выберет для вас рецепт. В любом случае он проведет вас через пошаговые инструкции.

Особенность: Состояние здоровья

Полдюжины или около того вопросов о здоровье (от общих вопросов до заболеваний) приводят к следующим результатам. Вот что было сгенерировано на вопрос «Почему мы чихаем?»:

voice-searches-18

Состояния здоровья, связанные с этим поиском, включают: простуду, рефлекс чихания, аллергию, заложенность носа или раздражительность

Ответ не имеет четкой связи с результатами поиска на десктопе.

Особенность: WikiHow

Вопросы «Как сделать?» выдали необычный ответ. Например, если спросим Google Home «Как написать пресс-релиз?»:

voice-searches-19

Для этого вам может понравиться Wikihow. Хочешь попробовать?

Если скажем «да», попадем непосредственно в помощник wikiHow, который использует другой голос. Ответы wikiHow намного длиннее текстовых ознакомительных фрагментов.

Выводы

Голосовой поиск и голосовые устройства (включая Google Assistant и Google Home), очень быстро развиваются. С точки зрения поискового маркетинга не думаем, что имеет смысл отказаться от всего и вкладывать средства только в голосовые системы.

  1. Рекомендуем просто знать, как ваша сфера деятельности и ключевые слова / вопросы «появляются» в Google Home (или Google Assistant на мобильном устройстве). Посмотрите на ситуацию с рецептом выше — для 99% + людей, читающих эту статью, это новинка.
  2. Ознакомительные фрагменты сейчас абсолютно беспроигрышные. Почти 90% текстовых фрагментов, которые мы отслеживали, дали голосовой ответ. Эти фрагменты актуальны и для поиска на десктопе, и для мобильных поисков. Ознакомительные фрагменты — отличная отправная точка для понимания голосовой экосистемы и создания вашей точки опоры.

Оригинал статьи читайте тут


Администрация SEOlib.ru

Администрация SEOlib.ru

Администрация сервиса для мониторинга позиций и аналитики SEOlib.ru