23 сентября 2016 года оптимизация изменилась после выхода алгоритма Пингвин, версия 4.0, работающей в реальном времени.
В то время как многие веб-мастера радовались , что появился полицейский, который сможет наказывать непослушных конкурентов в режиме 24/7, другие попали под удар изменений в выдаче и не все из этих изменений были хорошими.
Пингвин изначально был создан, чтобы помочь устранить спам путем идентификации неестественных сигналов оптимизации вне сайта. Точнее:
- Распределение анкоров, ссылающихся на данную страницу, должно выглядеть естественно.
- Качество ресурса, на котором находится ссылка на страницу, должно быть высоким.
Интересная вещь о Пингвине – ранее он запускался периодически.
- Пингвин 1.0 – 24 апреля 2012
- Пингвин 1.1 – 25 мая 2012
- Пингвин 1.2 – 5 октября 2012
- Пингвин 2.0 – 22 мая 2013
- Пингвин 2.1 – 4 октября 2013
- Пингвин 3.0 – 17 октября 2014
- Пингвин 4.0 (текущая версия) – 23 сентября 2016
По существу, есть огромные пробелы (чуть более года), когда Пингвин не работал, и оптимизаторы могли использовать чрезмерно агрессивный текст анкора и низкокачественные ссылки. Пока Пингвин не вернулся обратно.
Самый большой промежуток был между существующей версией 4.0 и предыдущим релизом 3.0 – практически 2 года тишины. Так что же действительно случилось за эти два года?
Нишевый анкор
Внешняя оптимизация по существу сводится к тому, насколько естественно выглядит текст входящей ссылки для определенной страницы, в то же время, оставаясь оптимизированным под нужный запрос.
Многие специалисты пытаются решить, как оптимизировать текст ссылок используя «эмпирические правила», основанные на том, как они видят среднее распределение анкоров.
Обычно эта разбивка выглядит так:
- Анкоры в виде ключевого слова: 10%
- Синонимы: 10%
- Ссылки: 25%
- Бренд: 25%
- Тематические: 20%
- Разное: 10%
Эти числа гипотетические и чаще не отображают то распределение анкоров ваших конкурентов, которое уже привело их на первые позиции.
Так что вместо угадывания, необходимо проанализировать сайты в ТОП-е и определить среднее распределение для вашей сферы деятельности.
Прошло несколько месяцев с тех пор, как Пингвин 4.0 был запущен, и теперь можно посмотреть, как изменилась внешняя оптимизация анкоров. Мы сделали исследования в 5 нишах и покажем вам, как распределение анкоров для каждой из них менялось до и после запуска алгоритма.Тест включает как крупные сайты (более 1000 страниц), так и небольшие региональные сайты.
Методология: определение целевых анкоров для ниши
Сделано сравнение среднего распределение анкоров до и после Пингвина 4.0.
Методологию можно изложить в такой последовательности:
Шаг 1. Загрузить данные по анкорам для сайта, расположенного на 1-ой позиции в выдаче (например с помощью сервиса Ahrefs SiteExplorer)
Пример: кетогенная диета
Шаг 2. Отсортировать каждый анкор по количеству ссылающихся доменов и типу.
Шаг 3. Создать круговую диаграмму распределения анкоров по типам.
Шаг 4. Повторить тоже самое для сайтов с позиций № 2-5.
Сайты, которые скрывают обратные ссылки, в целях исследования были пропущены.
Шаг 5. Вычислить среднее число для всех сайтов, чтобы определить среднее распределение анкоров для ниши, и потом сравнить соотношение до и после выхода последней версии Пингвина.
Кейс №1: Высоко конкурентная ниша партнерского маркетинга в сфере дизайна интерьера.
Реакция выдачи после выхода Пингвина
Эту нишу потрясло достаточно сильно,когда Пингвин добрался до нее 29 октября 2016 г.
Наш сайт находился на 1 позиции 2 месяца до запуска Пингвина, и потом сразу же стремительно слетел на 6 позицию, где и оставался несколько недель, пока не была обнаружена причина.
Новый сайт, который заменил наш, до этого был на 5 позиции. Сайты с 3 и 4 позиции вообще исчезли с 1 страницы выдачи.
Сравнивая распределение анкоров до и после запуска новой версии алгоритма, можно проследить определенную систему.
- Значительное снижение среднего числа анкоров в виде ключевых слов: -15%.
- Небольшое увеличение синонимов: +4%.
- Доля брендовых анкоров + чистые ссылки значительно возросла: +8%.
- Легкое увеличение тематических анкоров: +3%.
Диагностика
Сайты, включая наш, избегали наказания за агрессивное распределение анкоров в виде ключевых слов (52%) больше года. Сайты, которые прежде занимали 3 и 4 место, вообще выпали с 1 страницы, так как их доля анкоров в виде ключевых слов составляла 62% и 68% соответственно.
Мы убрали агрессивный текст с ссылок, к которым имели доступ, и заменили их новыми синонимами, анкорами с название бренда и в виде ссылок.
Кейс №2: Иностранная ниша партнерского маркетинга (Бразилия) в сфере здоровья
Реакция выдачи после выхода Пингвина
Пингвин застал эту нишу позже – 13 ноября 2016 г.
Мы были сильно удивлены, когда не увидели никаких колебаний в этой нише, так как здесь распределение анкоров было хорошим и до выхода алгоритма.
Как только Пингвин вмешался, наш сайт сместился со 2 на 4 позицию, и сайты, которые поднялись вверх, имели одну сильную схожесть – большое количество цитирования и упоминаний.
Диагностика
Мы обнаружили, что дело было во взаимодействии между двумя алгоритмами.
Система Google.com.br увеличила потребность в региональных релевантных доменах. А именно, домены с расширением TLD .com.br на португальском языке.
Новички в ТОП 5 имели крайне большую долю цитирования в профиле их домашних страниц. Эти цитаты одновременно давали региональную и языковую релевантность.
Одна компания имела — 13 упоминаний, другая – 19, оба показателя достаточно высоки для Бразилии.
Как результат, среднее распределение для ниши показало увеличение доли анкоров в виде ссылок на 15% (тип анкора, который чаще всего используется в бизнес справочниках).
Наши действия: копируем то, что работает. Наша команда создала 20 цитат нашего ресурса и быстро сместила эти сайты.
Кейс №3: Ниша партнерского маркетинга в сфере красоты со средним уровнем конкуренции
Реакция выдачи после выхода Пингвина
Как только он добрался до этой сферы, позиции нашего сайта улучшились.
Главная страница нашего сайта с PMD (частично совпадающим доменом) на тему женской красоты находилась на шестой позиции по главному запросу. После обновления, мы переместились на вторую.
Это было очень удивительно, так как мы считали наш сайт сильно переоптимизированным для этой ниши с долей анкоров в виде ключевых слов в 6%, в то время как другие ниши требовали 3%.
Диагностика
Как ранее упоминалось, Пингвин – алгоритм из двух частей.
Первая часть проверяет распределение анкоров ссылочного профиля на аномалии. Вторая часть проверяет качество ссылок.
В этой нише мы заметили, что ТОП 2-4 имели большое количество обратных ссылок из низкокачественных комментариев в блогах. Многие из этих ссылающихся URL имели более чем 50 связанных ссылок в виде комментариев со словами «угги», «сумки louisvutton» и другими стандартными признаки спама.
Как только Пингвин сместили позиции 2-4 и отбросил их на 3 страницу и далее, мы остались с новыми сайтами в ТОП5 с чистым ссылочным профилем.
Этот новый ТОП5 значительно уменьшил категорию с неизвестным типом анкоров (-22%), что может быть связано с потерей ссылок в поле «имя автора», которые обычно заполнены в комментариях в блогах.
Кейс №4: Ниша партнерского маркетинга в сфере красоты со средним уровнем конкуренции(внутренние страницы из кейса № 3).
Реакция выдачи после выхода Пингвина
Интересная особенность алгоритма Пингвин 4.0 в том, что он применяется постранично.
Эти результаты поиска включают внутреннюю страницу из кейса № 3, и при этом здесь совершенно другое распределение анкоров, отличное от результатов для главной страницы.
На самом деле, он добрался до этой страницы гораздо позже, чем до главной (27 октября 2016 г. и 2 октября 2016 г. соответственно).
Эта конкретная выдача по типичному запросу партнерской программы Amazon “обзор <продукта>”. Мы были на 3 позиции, а потом упали на 7 после визита алгоритма.
Также обнаружилось 3 новых игрока в ТОП5:
- Amazon.com
- BestProducts.com
- theWireCutter.com
Если вы использовали в продвижении партнерские ссылки, то для вас это плохая новость. Сложно побороть сайты с таким авторитетом.
Диагностика
Как видно из диаграммы, больше всего подверглись изменению такие категории анкоров:
- Анкоры в виде ключевых слов: — 19%
- Брендовые: +23%
Это очень типичное распределение, если в нише есть сайты с большой авторитетностью. Люди делают ссылки на Amazon с брендовыми анкорами «Амазон», «на Амазоне».
Так как мы использовали частично совпадающий домен, нам трудно получить брендовый анкор. Лучшее, что мы можем сделать – постараться сымитировать это увеличение на 23%, используя анкоры с голыми ссылками.
Кейс №5: Региональный поиск в сфере здоровья
Реакция выдачи после выхода Пингвина
В этом кейсе ситуация схожа с кейсом № 1, только с учетом того, что данная ниша имеет региональную направленность.
До Пингвина 4.0 мы были на 2 месте, а в ноябре 2016 упали на 10.
Ключевые изменения:
- Большое снижение числа анкоров в виде ключевых слов: -36%.
- Небольшое увеличение анкоров с синонимами: +8%.
- Брендовые запросы и ссылки значительно увеличились: +14%.
Диагностика
Пока наш сайт полностью тонул после обновления, мы смогли найти ответы на некоторые вопросы о параметрах нишевой оптимизации.
Сайт, который мы пытаемся ранжировать — студия йоги. Назовем бренд образно «Прана йога» . Мы пытались ранжироваться по запросу «<город> йога».
Многие сайты в нашей нише, включая нас, использовали в основном, как мы верили, брендовые анкоры:
- «Прана йога»
- «Студия прана йога»
- Посетите прана йога»
Сайты, которые не использовали слово «йога» в своих брендовых анкорах, получили хорошие результаты после обновления, а остальных (как и нас) выкинули из ТОП5.
Теперь мы видим, что вышеперечисленные анкоры должны были рассматриваться как анкоры в виде ключевого слова, так как они содержат слово «йога» и, по существу, являются long-tail запросами.
Наш план: убрать эти анкоры и разбавить оставшиеся анкором «Prana».
Результат
После редактирования распределения анкоров для каждого из наших сайтов, мы получили 80% (4 из 5) успешных распределений для каждой ниши.
Мы растянули удаление и замену анкоров от 2 до 6 недель (в зависимости от того, сколько анкоров требовалось заменить), и обнаружили, что среднее время ответа поисковой системы 16,4 дней после корректировки последнего анкора.
Мы до сих пор работаем над сайтом из кейса №4, который так и не смогли восстановить. Единственное предположение, нам поставили «шах и мат», ведь мы не можем удовлетворить потребность ниши в большем количестве брендовых запросов, так как являемся частично совпадающим доменом.
Мы рассматриваем перенаправление с брендового домена на нашу ссылку в этой конкретной нише, но это такое рискованное предприятие, что, скорее всего, оно не стоит усилий.
Что делать, если Пингвин 4.0 понизил позиции вашего сайта
- Найти причину, по которой вы потеряли позиции.
- Низкое качество ссылок. Сделайте полный аудит вашего ссылочного профиля. Все ссылки идут из надежных ресурсов? С релевантных сайтов? Если нет, то откажитесь от этих ссылок.
- Неестественные анкоры. Если у вас ссылки с трастовых ресурсов, скорее всего виновником является текст этих ссылок.В этом случае вам надо определить, какое среднее распределение анкоров в нише по вашим ключевым запросам.
- Используйте для анализа анкоров конкурентов специальные сервисы (например Анализ ТОПа). Отсортируйте анкоры по категориям и определите среднее по нише.
- Как только вы видите полную картину, можно приступать к модификации вашего распределения.Вам может понадобиться разбавить его, заработав больше анкоров в виде ссылок. Если дело в этом, небольшая работа с цитированием может сэкономить время. Если нужно снизить плотность анкоров в виде ключевых слов, я рекомендую их удалить, связавшись с владельцами ссылающихся доменов. Не беспокойте никого по поводу замены текста ссылок внутри уже существующих статей.
Как видите, это обновление алгоритма Пингвин сфокусировано на анкорах. Основываясь на средних показателях из пяти кейсов, использование анкоров в виде ключевого слова снизилось на 15%, в то время как «подушка» (бренд/ссылки/тема/разное) увеличилась.
Лучшее в алгоритме работающим в реальном времени – это возможность быстро исправить ситуацию, если сделана тщательная диагностика анкоров.